(资料图)

2月以来，随着春节假期结束和气温持续回升，全国各地开启了“返程潮”和“踏青热”，京沪高铁作为一条连接“京津冀”和“长三角”两大城市群的重要通道，迎来了今年春运又一次客流高峰。

乘坐高铁出行时，常常看到支柱林立、蜘网密布的电气设备，其专业名称叫接触网，它们向动车组输送“电力燃料”，动车组运行速度越快对接触网“健康”状态就要求越高。为了确保京沪高铁运行安全，铁路供电部门利用每天凌晨的高铁“天窗”检修时间，对接触网设备的各部技术状态参数进行测量和检查维修。

“我们的好帮手‘AI机器人’可以提供精准的接触网图像数据，对处置安全隐患工作起到了事半功倍的效果。”中国铁路上海局徐州供电段监管工区工长吴刚介绍，AI机器人专业名称叫4C（接触网悬挂状态监测装置）智能分析系统，该系统经过30余条高铁、4万余公里、11亿余零部件的数据测试、反馈、修正，形成了接触网设备缺陷大数据库，自动分析能力涵括各制式高铁2160类缺陷和514类零部件类型，分析效率达200公里/天。

中国铁路上海局徐州供电段检测分析室主任袁晨翔介绍，我们借助4C接触网检测车对接触网设备主要零部件、结构及关键位置进行全方位、高精度成像拍摄采集后，将图像数据交给“AI机器人”，便可从海量的图像数据中自动识别并汇总设备缺陷，大大提高了缺陷检出数量和速度，也使分析人员从图像筛查工作中解放出来，转而关注缺陷分布规律、缺陷原因调查、缺陷整改追踪等工作。

“过去我们单纯靠双眼紧盯电脑屏幕，查找设备安全隐患，时间一长，极易导致图像分析出现遗漏。‘AI机器人’可以自动识别出承力索、绝缘子、吊弦等接触网零部件的缺陷，并在图像上用方框标注出来，我们只需要对其进行审核即可，可以说是多快好省。”京沪高铁维管公司检测中心分析员窦建伟说道。

据统计，京沪高铁的4C接触网检测车每季度采集的设备图像可达300万张。以每人每天需要判定8000张图像为例，20余人加班加点需要20天才能完成。在“AI机器人”的加持下，仅需2名分析人员用时10天，便可完成对同样300万张图像的分析，效率提升了20倍。

今年春运接近尾声，铁路供电人员和“AI机器人”并肩作战，用他们的“火眼金睛”排查隐患，以科技全力保证京沪高铁供电设备安全稳定运行，为旅客平安、温馨、有序出行保驾护航。

标签： 中国铁路 安全隐患 设备缺陷