有专家表示，防范风险是金融行业永恒的话题。随着智能化时代的到来，金融机构业务向线上化趋势发展，金融欺诈行为也逐渐多样化。为了保证企业高质量发展，金融机构可以利用科技手段提升自身的风险防控能力，预防欺诈风险产生的可能性。

百融云创自成立以来一直深耕于人工智能、大数据、区块链等前沿技术的研发，为了帮助金融机构将欺诈行为拒之门外，百融云创发力贷前环节，将传统反欺诈的被动法治转变为提前预防和主动拦截。百融云创的AI反欺诈技术覆盖了语音文字识别、自然语音处理、机器视觉和知识图谱等前沿技术。具体来说，百融云创的贷前欺诈风险筛查分为七大模块：设备反欺诈、身份核验、信息核验、历史行为检验、反欺诈综合评分、团伙欺诈排查以及人工核查，为客户防范欺诈风险提供贷前全流程解决方案。

在设备反欺诈环节，百融云创推出设备“谛听”设备反欺诈，分别从设备环境、应用偏好、行为画像、群体风险以及设备黑名单等方面进行单规则或群体规则的欺诈风险评判，提升设备识别的准确度以及召回率;在针对贷款借款人冒用他人信息，提供虚假身份的身份信息验证环节，百融云创主要从身份信息的一致性进行把关，根据申请人在银行开户面签时留下的资料，通过银行卡四要素验证和人脸识别进行验证，防止身份盗用;在反欺诈评分环节，百融云创基于逻辑回归算法，开发了相应的客群评分模型，适合冷启动客户快速开展业务。当金融机构积累了一定的欺诈样本及表现期后，百融云创可为其开发专属于金融机构的定制化模型。

值得一提的是，百融云创结合自然语音处理、图计算、深度学习、知识推理和可视化等技术打造了核心产品关系图谱，对欺诈风险识别的准确率超过90%，针对团伙欺诈的违约率预测可提升4倍到10倍，对于复杂的团伙欺诈判定，百融云创关系图谱的查询速度达到毫秒级，处于行业领先水平。

在新形势下，反欺诈工作任重道远。百融云创会凭借多年来在风控领域的深入研究，不断增强自身能力，发力贷前反欺诈环节，帮助金融机构将欺诈行为拒之门外，为金融机构高质量发展输入科技力量。

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